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sisuCHEMA高光谱成像分析系统

2023/1/28 7:18:40发布48次查看
sisuchema高光谱成像分析系统
sisuchema高光谱成像分析系统 产品详情
sisuchema高光谱成像分析系统是一套完整的高光谱成像分析工作站,整合了vnir至swir高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术(软件),使用者只需要将放置在样品盘中的待检样品置于推扫台上,即可通过软件进行扫描控制,实时进行光谱二维影像信息的获取和保存,可同时对大量的样品或不同形状的样品进行光谱成像测量分析,包括组成成分/化学组成量化数据及其分布信息等,样品*为200x300x45mm,对10mm以下样品其分辨率可达30 μm。
·植物表型组学研究分析
·蛋白组学研究分析
·代谢组学研究分析
·藻类表型研究分析
·种子品质检测、活力检测
·植物病理、病原检测
·中草药检测研究
·根系分析
·食品检测分析
·海洋科学研究
·环境科学
·地质与地球科学
主要技术指标:
vnir
nir
swir
波段范围
400-1000nm
900-1700nm
1000-2500nm
光谱分辨率 fwhm
2.8nm
6nm
10nm
空间分辨率/行
1312像素
320像素
384像素
像素大小
38 - 152 μm
30 - 600 μm
24 - 600 μm
视野
50-200mm
10-200mm
10-200mm
扫描速度
*100行/秒,对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素
扫描时间
320x320分辨率@256波段情况下小于7秒
照明
specim 线性散射光源
数据格式
bil格式,与envi兼容
校准
光谱出厂前已校准,每次扫描分析前自动参照标定
生命科学应用案例:
priscila s.r.aries、everaldo p. medeiros等利用近红外sisuchema高光谱成像分析系统(波段范围1000-2500nm),对棉花炭疽病等病原进行了研究,论文发表在2018年j.spectral imaging(near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques usedto identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis)
maxleene sandasi、alvaro viljoen等,利用sisuchema高光谱成像分析技术,对不同品种人参进行了定性分析研究,认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文发表在2016年molecules(the application of vibrational spectroscopy techniques in the qualitative assessment of material traded as ginseng)
paul j.williams等利用sisuchema高光谱成像技术,对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究,论文发表在2012年anal bioanal chem.上(near-infrared (nir) hyperspectral imaging and multivariate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus fusarium)。
地质地球科学应用案例:
sisuchema高光谱成像分析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、环境污染监测分析等。
聚丙烯(pp)、聚乙烯(pe)及聚苯乙烯(ps)光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测(黄色为ps、绿色为pp、蓝色为pe),研究论文:silvia serranti etc. characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. waste management, 2018
左图: 不同矿物高光谱特征吸收谱带;
右图引自研究论文:richard j.murphy etc. consistency of measurements of wavelength position from hyperspectral imagery: use of the ferric iron crystal field absorption at ∼900 nm as an indicator of mineralogy. transactions ongeoscience and remote sensing, 2014
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